隨著科學(xué)技術(shù)的開展，機器視覺光源檢測及相關(guān)智能化設(shè)備曾經(jīng)開端應(yīng)用到工業(yè)中，那么，經(jīng)過機器視覺光源系統(tǒng)來停止檢測能否能夠替代人工經(jīng)過肉眼停止檢測呢?

　　要討論這個問題，需求分為兩個方面，一是本錢，二是技術(shù)。

　　假如企業(yè)要停止機器視覺光源檢測替代人眼檢測，需求停止晉級，這關(guān)于中小型企業(yè)來說是比擬艱難的支出，同時運用機器視覺光源檢測后也需求相關(guān)人才，這又是另一筆支出。也因而，目前機器視覺光源檢測替代人眼檢測僅在局部實力雄厚的大型企業(yè)中呈現(xiàn)，中小企業(yè)除非有必需停止晉級交換的必要，否則都不會思索。

　　與本錢相比，技術(shù)則是限制機器視覺光源檢測替代人眼檢測的關(guān)鍵緣由，目前經(jīng)過機器視覺光源檢測應(yīng)用中，打光是一個難點，假如取得的圖片讓人看還要認(rèn)真推敲才干給出結(jié)果，那么算法就太難做了。反之假如前期搞好打光，突出所要檢測的特征，算法并不是艱難的東西。

　　機器視覺光源檢測目前在智能上與人相比甚大，主要表現(xiàn)在非預(yù)期的缺陷辨認(rèn)上。目前機器視覺光源是給定一些詳細(xì)的缺陷形式，來辨認(rèn)它們到底有沒有發(fā)作。這使得有時會有一些明顯缺陷，只是由于之前沒有發(fā)作或發(fā)作形式多樣化，從而在機器視覺光源系統(tǒng)里沒有存儲詳細(xì)信息，從而招致機器視覺光源檢測漏檢;這樣的失誤人工檢測時，即便之前沒有發(fā)現(xiàn)過這個缺陷，但經(jīng)過本身的判別，依然有極大幾率發(fā)現(xiàn)。

　　目前有許多智能相機供給商，也有許多剖析軟件供給商，固然各自發(fā)布的軟件算法各有特性，其適用起來真的差不多，功用十分相同。但都是依照固定的形式和步驟去處置相機取得的圖片，從圖片上去剖析某個預(yù)期中的特征，從而給出判別結(jié)果，沒有一家有反動性的智能算法。

　　機器視覺光源檢測短期內(nèi)是達(dá)不到人類般聰慧辨認(rèn)的，由于圖像剖析算法相關(guān)的理論都還沒有準(zhǔn)備好。

　　但是，機器視覺光源檢測相較于人眼檢測有個最大的優(yōu)點，就是穩(wěn)定性。人工經(jīng)過肉眼停止檢測，即便設(shè)計很好的獎懲制度，也有可能呈現(xiàn)漏檢率，而機器視覺光源檢測則不會呈現(xiàn)由于忽略大意而形成的漏檢。因而，工廠檢測最需求的穩(wěn)定檢測方面，機器視覺光源檢測優(yōu)于人眼檢測，即便呈現(xiàn)前文所說的非算法內(nèi)特殊缺陷，那畢竟是小概率事情，經(jīng)常發(fā)作的缺陷機器視覺光源檢測還是可以發(fā)現(xiàn)。

　　同時就本錢而言，隨著機器視覺光源的開展，價錢降落趨向下，可以得到更高提高，就目前而言，普通工廠的四班次需求四個操作員，其一年本錢也超越20萬，而20萬差不多能夠搞一套機器視覺光源了。

　　所以，機器視覺光源檢測替代人眼檢測，是一種趨向，將會得到越來越多的提高，目前限制的主要緣由，在于機器視覺光源檢測的智能化不夠。